不炼大模型的互联网公司，趟出AI转型第一波经验

AI应用落地，算力不足仍是摆在众人面前的第一道槛。,这不，作为国产芯片设计公司，燧原科技成立时就碰上了这个老大难。,好在后来通过上云，其验证、benchmark测试效率从2周准备环境缩短至30分钟，算力充足加速了芯片研发。,当下，云+AI基础设施已成为企业智能化转型的关键支撑。,在以生成式AI为代表的技术驱动下，互联网行业作为云+AI应用的先锋，已经找到了新的增长点。,具体是如何做到的呢？？,9月6日，腾讯数字生态大会「互联网AI应用专场」在深圳拉开序幕，现场人从人…（头顶台风摩羯）,整场大会只做一件事，讲干货、讲干货、讲干货。例如：,话不多说，这就挑重点为大家奉上。,在大会现场，大家达成了一个基本共识：,至今为止，有3条技术路径成为趋势：,引用腾讯云副总裁许华彬的话来解释：,那么问题来了，不同行业/企业如何根据自身情况做选择？,下面有请几位代表性玩家为我们“现身讲案例”：,作为聚焦消费领域的玩家，值得买科技分享了一个有意思的数据：,该公司CTO王云峰坦言，一般情况下，人们不太喜欢AI生产的内容（担心虚假信息），而现在，这一点击率已经打破了旧有印象。,why？？,复盘背后的原因，王云峰首先分享了值得买对AI的不同认知：,按他的话说，如果AI纯粹是一个技术，那么AI应用落地可能意味着单纯使用通用模型；而实际上，AI不仅仅是生产力，很多时候它在重塑我们的生产流程。,放到消费领域的AI生态，一个明显特征让它区别于金融、医疗等领域。,也就是说，不同于金融、医疗等领域有很多确定性的知识可供模型训练学习，用户消费主要凭借经验，个性化非常强。,概括下来，消费领域的特点主要包括：,认知有了，行业特点也理清了。,所以，AIGC内容之所以能逐渐赢得青睐，答案正式揭晓：,值得买发现，让AI帮用户去做那些以前要做很多功课才能解决的问题，用户点击率和阅读效率、阅读时长都会比通过AI单纯生成内容要好很多。,具体而言，值得买的做法是：推出一套AI解决方案。,包括1个“值得买消费大模型”（自研13B消费模型），“商品库”和“内容库”2大数据库，AIUC分析引擎、AIGC生成引擎和AGENT调度引擎3个应用构建框架，以及提供针对性的AI解决方案的4类应用AI战略。,在这一方案中，上云是值得买战略的关键：,作为国产AI算力先行者，燧原科技副总裁任树峰一上台就回顾了创业初期面临的痛点：,据他介绍，一个芯片设计项目的研发周期大概在1~2年，不同时间对算力的需求呈现波峰波谷状态。,实际情况是，公司一般会集中在两三个月内做很复杂、压力很大的模拟仿真和各种运算。,与此同时，通常大家认为芯片设计就是写IP或者写代码，但实际上，一家芯片公司还需要建机房、买服务器，以及管理服务器。,那么问题来了，对当时的燧原来说：,结果就是，千万级IT开销花出去了，工程师还是因为算力不够需要等物理扩容、等算力。,后来的解决方案是：上云。,据任树峰介绍，芯片设计上云在整个行业还不太常见，原因主要是相关数据过于敏感。,对此，燧原科技联合腾讯云打造了本地+上云的存算分离式新架构。,效果上，通过腾讯云保障燧原的峰值算力供给，燧原验证、benchmark测试效率从2周准备环境缩短至30分钟，提升作业并发100%、缩短仿真周期30%。,到了看似和技术没那么近的文娱行业，猫眼娱乐副总裁徐晓也揭露了业内痛点：,这里要补充下，一般一个动画项目的服务公司和工作人员可能分散在全国各地，需要将四散的工程文件进行汇总并统一渲染。,通常情形是，大家只能依赖快递U盘或硬盘给对方，跨市传输至少需要1天，跨省则需2天，而跨国协作甚至可能拖延到十几天。,经过试验，猫眼基于腾讯云数据传输、数据存储安全方面能力打造了猫眼渲染平台。,如此一来，工作者只需远程在集群里制作，不仅省去了素材交换下载环节，还能更好保护版权方。,解决了这个大问题后，再用AI去做建模……,另外，关于猫眼AI转型之路，徐晓在会中透露：,他重点分享了票房预测这一场景，当前，猫眼能够根据单个影片特征和同期大盘预估票房。,这里依托了基于腾讯云打造的大数据平台。具体包括：,数据显示，该平台可实现日均3万+离线数仓调度任务稳定运行，核心任务执行效率提升20%。,事实上，本次大会聚齐了SaaS、文娱、社交、营销、电商、招聘等多个泛AI应用场景，到场分享的企业还有金蝶云、趣丸科技、智谱、猎聘、筷子科技……,篇幅有限，下面只能分享部分嘉宾看法。,作为LLM的头部玩家，智谱企业商业技术中心总经理柴思远分享了：,具体而言，企业要选一个好的基座模型，同时内部最好也有类似业务BP的角色（懂模型价值、懂业务）。,更重要的是，最好发动全员去使用AI。,随着数据资产的沉淀和变现，企业可以构筑自身竞争优势。,最后是业务场景，前期可能适合将大模型嵌入已有工作流程；更长远的，企业需要找到一些新的场景和业务模式，然后把模型的能力使用进去。,另外，趣丸技术保障负责人刘亚丹分享了：,展开来说，刘亚丹首先提醒AI转型也要讲ROI，即“愿意为AI转型花多少？想得到怎样的成果？”。,然后还要寻找切入点。按他的说法：,同时，基于以往向客户交付颠覆性东西的尝试，他还分享了一条经验教训：,最后，腾讯混元高级AI策略产品经理张汉策分享了如何构建AI角色。,他们构建的《长相思》AI角色获得了成功：长相思AI角色对话总热度超3.7亿，“相柳” 单角色热度超2亿。,重点是，他详细介绍了不同训练方法踩过的坑，包括纯prompt法、RAG法，以及Agent法。,并最终总结了长相思采用的方法。,相信大家也发现了一个华点：这些企业在AI转型升级中都用上了腾讯云。,据了解，腾讯云拥有广泛的全球基础设施，覆盖21个地区，运营58个可用区，全球服务器数量超过100万台，全球加速节点超过3200个，带宽储备达到200Tbps。,一直以来，腾讯云都以深厚的公有云实力和分布式云战略，持续推动各行各业的数字化转型。,截至目前，腾讯云AI产品已覆盖超过400家互联网头部企业，累计服务超过12万家互联网客户。,从AI应用落地面临的挑战出发，腾讯云行业架构副总监邱浩分享了腾讯云AI全栈解决方案。,从基础设施层、模型层、模型加速层、机器学习平台层、应用平台层和业务应用层阐述了腾讯云在计算、存储、网络，一站式AI开发平台腾讯云TI-ONE以及云原生产品等方面的能力，并给出了对应不同阶段AI应用开发的具体方案。,具体而言，腾讯云提供了如下开箱即用的产品：,总之，一句话概括腾讯云的作用，那就是可以让企业更聚焦自身核心业务。,借用值得买科技王云峰的说法：,BTW，就在大会前一天，腾讯混元发布了全新Turbo大模型，作为新一代的旗舰模型。,相比上一代混元pro，推理性能提升超过100%的情况下，成本降低了50%，效果对标GPT-4o。,此外，新模型也支持角色扮演、代码生成FunctionCall，以及全新推出的支持腾讯生态整合的AI搜索联网的能力。,对了，Turbo模型这一次的定价也降低了50%。,量子位 QbitAI 版权所有©北京极客伙伴科技有限公司 京ICP备17005886号-1,算力不足,当下，云+AI基础设施已成为企业智能化转型的关键支撑。,那么问题来了，不同行业/企业如何根据自身情况做选择？,“现身讲案例”,关于用AI转型升级，他们有话说,概括下来，消费领域的特点主要包括：,认知有了，行业特点也理清了。,所以，AIGC内容之所以能逐渐赢得青睐，答案正式揭晓：,在这一方案中，上云是值得买战略的关键：,用户更喜欢点击AIGC内容了,芯片设计也能上云了,动画渲染更丝滑了